SS141454 : Meta Analisis

MATA KULIAH SS141454     :  Meta Analisis
Kredit            :  3 sks
Semester      :  7
DESKRIPSI MATA KULIAH

Meta Analisis merupakan salah satu mata kuliah keahlian yang merupakan bagian dari bidang kajian dalam rumpun mata kuliah Statistik Lingkungan dan Kesehatan. Tujuan mempelajari Meta Analisis adalah mahasiswa mampu memahami konsep dasar dan metode-metode statistik untuk meta analysis, dan strategi untuk menginterpretasikan hasil meta analysis pada suatu problem real, serta penerapannya. Melalui mata kuliah ini diharapkan mahasiswa akan memiliki pengalaman belajar untuk berfikir secara kristis dan mampu memberikan keputusan yang tepat tentang metode meta analysis yang sesuai pada suatu permasalahan dan penyelesaiannya. Strategi pembelajaran yang digunakan adalah diskusi,latihan tugas.

CAPAIAN PEMBELAJARAN PRODI YANG DIDUKUNG
CP 5       : Mampu menyelesaikan masalah di bidang Stat Lingkungan dan Kesehatan
CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH
CP 5.1   : Menganalisis data di bidang  kedokteran/kesehatan pertanian/ perikanan/ kelautan

CP15.2 : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim

CP 19    : Memiliki etika profesi, Cerdas, Amanah dan Kreatif,

POKOK BAHASAN

1.Review statistic dasar yang berhubungan dengan meta analisis dan perhitungan secara lengkap meta analisis.; 2.Meta-analisis untuk mean satu sample, perbedaan mean dua sampel Model Fixed Effect, Random Effect, Fixed dan Random Effect; 3.Statistik Meta Analisis, 4.Identifikasi dan pengujian heterogenitas; 5.Meta regresi, 6.Publication bias; 7.Analisis Power untuk Meta Analisis.

PRASYARAT
PUSTAKA UTAMA
  1. Borenstein M, Hedges LV, Higgins JPT, Rothstein HR, (2009), Introduction to Meta-Analysis. John Wiley & Sons, Ltd.
  2. Sterne JAC (editor), (2009), Meta-Analysis in Stata: An updated Collection from the Stata Journal. Stata Press.
  3. Joachim Hartung, Guido K., Bimal, K. S. (2008). Statistical Meta Analysis with Applications. John Wiley & Sons, Inc., Publication
  4. Bohning, D., Sasivimol, R., Ronny, K. (2008). Meta Analysis of Binary Data Using Profile Likelihood. Chapman & Hall/CRCTaylor & Francis Group.
  5. John, E., Hunter, Frank L. Schmidt. (2004). Methods of Meta Analysis. Sage Publications, Inc

 

Untuk mencapai kesuksesan, kita jangan hanya bertindak, tapi juga perlu bermimpi, jangan hanya berencana, tapi juga perlu untuk percaya. (Anatole France)