SS141461 : Regresi Nonparametrik

MATA KULIAH SS141461      : Regresi Nonparametrik
Kredit             : 3 sks
Semester       : 6
DESKRIPSI MATA KULIAH

Regresi nonparametrik merupakan suatu metode dalam analisis regresi untuk memodelkan pola data yang tidak mengikuti pola tertentu. Materi dari mata kuliah ini dimulai dengan sedikit pengantar tentang regresi parametrik, Membedakan Regresi Parametrik, Regresi Nonparametrik Spline truncated dan Regresi Semiparametrik Spline Truncated. Selanjutnya dibahas secara mendalam pemodelan data dengan menggunakan Regresi Spline Truncated dalam regresi nonparametrik univariabel, multivariabel dan Pemilihan model terbaik, berserta aplikasinya. Disamping itu pula disajikan model regresi semiparametrik Spline Truncated dan pemilihan model terbaik yang disertai dengan aplikasinya. Selanjutnya dibahas generalisasi model Spline Truncated dalam regresi nonparametrik dan semiparametrik untuk data longitudinal, beserta aplikasinya dalam berbagai bidang.

CAPAIAN PEMBELAJARAN PRODI YANG DIDUKUNG
CP 11      : Dapat  Menganalisis Data
CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH
CP11.1  : Mampu menganalisis  data secara KUANTITATIF baik secara Univariat

maupun Multivariat serta menerapakannya

CP15.2  : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim

CP15.4  : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok

POKOK BAHASAN
1),Pengantar Regresi Parametrik: Regresi Nonparametrik dan Regresi Semiparametrik, 2).Fungsi Spline Truncated dan Sifat-sifatnya, 3).Model Regresi Spline Truncated Dalam Regresi Nonparametrik Univariabel Prediktor,  4).Model Spline Truncated terbaik dan Pemilihan titik knot optimal Dalam Regresi Nonparametrik, 5).Memodelkan pola data multi prediktor dengan Regresi Nonparametrik Spline Truncated, 6).Memodelkan pola data dengan Regresi Semiparametrik Spline Truncated,  7).Pemilihan Model Terbaik Dalam Regresi Semiparametrik Spline Truncated, 8).Model Regresi Nonparametrik Spline Truncated Untuk Data Longitudinal, 9).Model Regresi Semiparametrik Spline Truncated Untuk Data Longitudinal.
PRASYARAT : Analisis Regresi
PUSTAKA UTAMA
1. Eubank, R. L., 1988, Spline Smoothing and Nonparametric Regression, Mercel Dekker, New York.

2. Rupert, D., Wand, M.P, and Carrol, R.J., 2003, Semiparametric Regression, Cambridge University Presss, New York

3. Wu, H. and Zhang, J. T., 2006, Nonparametric Regression Method for Longitudinal Data Analisys : Mixed Effects Modeling Approaches, John Wiley and Sons, New York.

PUSTAKA PENDUKUNG
Sebaik-baik Manusia Adalah Yang Paling Bermanfaat Bagi Orang Lain (Nabi Muhammad SAW)