SS141321 : Analisis Deret Waktu

MATA KULIAH SS141321     :  Analisis Deret Waktu
Kredit            :  3 sks
Semester      :  7
DESKRIPSI MATA KULIAH

Analisis Deret Waktu merupakan salah satu mata kuliah keahlian yang merupakan bagian dari bidang kajian dalam rumpun mata kuliah Pemodelan Statistik. Tujuan mempelajari Analisis Deret Waktu adalah mahasiswa mampu memahami konsep-konsep statistika dalam model time series univariat, khususnya model Exponential Smoothing, Time Series Regression, Dekomposisi, ARIMA, dan Model Time Series Bivariat, khususnya Model Intervensi, Deteksi Outlier, Model Variasi Kalender, dan Fungsi Transfer single input, serta dapat menerapkannya pada suatu data real. Melalui mata kuliah ini diharapkan mahasiswa akan memiliki pengalaman belajar untuk berfikir secara kristis dan mampu memberikan keputusan yang tepat tentang model deret waktu yang sesuai pada suatu permasalahan dan penyelesaiannya. Strategi pembelajaran yang digunakan adalah diskusi dan latihan serta tugas.

CAPAIAN PEMBELAJARAN PRODI YANG DIDUKUNG
CP 8        : Mampu memformulasikan mmasalah &  menggunakan komputer untuk  pengolah data.

CP11       : Mampu menganlisis data

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH
CP-08.1  :  Memformulasikan masalah ke dalam pemodelan statistika

CP 11.1  :  Mampu menganalisis  data secara KUANTITATIF baik secara Univariat  maupun Multivariat serta menerapkannya

CP15.1   : Mampu berkomunikasi baik lisan dan tertulis dalam b. Indonesia

CP17.1   : Jujur dan Amanah

CP15.3   : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim.

CP15.4   : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok.

CP18.3   : Patuh pada aturan tertulis atau tidak tertulis sepanjang hayat

POKOK BAHASAN

1).Pengantar Peramalan Kuantitatif dan Analisis Deret Waktu. 2).Model Exponential, 3).Smoothing, Time Series Regression, dan Dekomposisi, 4).Konsep Proses Stasioner, 5).Autokorelasi dan Autokorelasi Parsial, 6).Model ARMA Dan ARIMA,7).Model Seasonal ARIMA: Multiplikatif, Aditif dan Sbset.,8).Model Intervensi dan Deteksi Outlier, 9).Model Variasi Kalender, 10).Fungsi Transfer Input Tunggal, 11).Implementasi Model Deret Waktu pada Progam Komputer, antara Lain MINITAB, SAS, SPSS, R.

PRASYARAT
PUSTAKA UTAMA
  1. Cryer, J.D. and Chan, K-S., 2008, Time Series Analysis: with Application in R, Boston: PWS-KENT Publishing Company.
  2. Bowerman, B.L. and O’Connell, R.T., 1993, Forecasting and Time Series: An Applied Approach, 3rd edition, Duxbury Press: USA.
  3. Wei, W.W.S., 2006, Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods,            Addison-Wesley Publishing Co., USA.
PUSTAKA PENDUKUNG
  1. Hanke, J.E. and Wichern, D.W., 2008, Business Forecasting, 9th edition, Prentice Hall.
  2. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., and Reinsel, D., 1994, Time Series Analysis : Forecasting and Control;

2nd Edition, Holden Day: San Fransisco.

  1. Chatfield, C., 1996, The Analysis of Time Series: An Introduction.5th Ed., Chapman Hall.
Untuk mencapai kesuksesan, kita jangan hanya bertindak, tapi juga perlu bermimpi, jangan hanya berencana, tapi juga perlu untuk percaya. (Anatole France)