SS141319 : Data Mining

MATA KULIAH SS141319   : Data Mining
Kredit          :  3 sks
Semester    :  7
DESKRIPSI MATA KULIAH
Data mining merupakan salah satu mata kuliah keahlian yang merupakan bagian dari bidang kajian dalam rumpun mata kuliah statistik komputasi. Tujuan dari mata kuliah Data Mining adalah mahasiswa mampu menggali, meringkas dan menganalisis informasi yang terkandung dalam suatu large data menggunakan metode-metode berbasis computational statistics. Melalui mata kuliah ini diharapkan mahasiswa akan memiliki pengalaman belajar untuk berfikir secara kritis dan mampu memberikan keputusan yang tepat tentang teknik-teknik Data Mining yang sesuai pada suatu permasalahan dan penyelesaiannya serta mampu mengkomunikasikan baik secara lisan maupun tulisan. Strategi pembelajaran yang digunakan adalah diskusi dan latihan serta tugas (project).
CAPAIAN PEMBELAJARAN PRODI YANG DIDUKUNG
CP 3     : Mampu menyelesaikan masalah di bidang Statistika komputasi
CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH
CP 3.2  :Melakukan analisis data dengan menggunakan program statistik

CP 3.3  :Membuat program untuk mengoptimalkan penggunaan  program paket metode statistika yang sudah ada

CP15.1 : Mampu berkomunikasi baik lisan dan tertulis dalam b. Indonesia

CP17.1 : Jujur dan Amanah

CP15.3 : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim.

CP15.4 : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok.

CP18.3 : Patuh pada aturan tertulis atau tidak tertulis sepanjang hayat

POKOK BAHASAN
1.Konsep dasar data mining , 2.Preprocessing data , 3.Unsupervised learning method: kernel kmeans, 4.Supervised learning method: decision tree, naïve bayes, kernel linear discriminant analysis (LDA), 5.Support vector machine (SVM) , 6.Support vector regression , 7.Feature selection.
PRASYARAT : Analisis Multivariat
PUSTAKA UTAMA
  1. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition, Springer, 2009.
  2. Tan, P.-N. , Steinbach, M. and Kumar, V., Introduction to Data Mining, Wiley, 2005
  3. Nisbet, R. and Elder, J., Handbook of Statistical Analysis and Data Mining, Elsevier,  2009.
            PUSTAKA PENDUKUNG
  1. Duda, R. O., Hart, P. E., and Stork, D. G., Pattern Classification, 2ed., Wiley, Interscience, 2000
  2. Han,J.,  Kamber, M. and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 3rded. , 2011
  3. Witten, I.H., Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition, Elsevier,  2005.
Untuk mencapai kesuksesan, kita jangan hanya bertindak, tapi juga perlu bermimpi, jangan hanya berencana, tapi juga perlu untuk percaya. (Anatole France)