SS141311 : Teknik Simulasi

MATA KULIAH SS141311      : Teknik Simulasi
Kredit             : 3  sks
Semester       : 5
DESKRIPSI MATA KULIAH
Mata kuliah teknik simulasi merupakan mata kuliah bidang komputasi. Kompetensi yang ingin dicapai setelah mengikuti mata kuliah ini adalah mahasiswa dapat membuat simulator yang valid sesuai dengan kriteria sistem riil yang ditirukan. Strategi pembelajaran yang diterapkan dalam perkuliahan ini mahasiswa diberikan penjelasan tentang pengertian sistem, mendiskusikan macam-macam sistem beserta contoh-contohnya. Mahasiswa juga berperan aktif untuk membuat program pembangkitan bilangan random dan variabel random dan diaplikasikan ke dalam model statistika sesuai dengan sistem riil yang akan dibuat simulatornya. Akhir dari perkuliahan ini mahasiswa dapat: memanfaatkan kemampuan membuat pembangkit bilangan dan variabel random untuk menaksir parameter distribusi dan model statistika sederhana dan membuat suatu simulator layanan sistem riil yang dipilihnya dengan memperhatikan ketepatan pemilihan model input, analisis output, dan pengujian validitas simulator, serta dilatih untuk mampu menggunakan simulatornya untuk bereksperimen menenentukan kondisi optimum sistem riilnya.
CAPAIAN PEMBELAJARAN PRODI YANG DIDUKUNG
CP3    : Mampu menyelesaikan masalah di bidang Statistika komputasi melalui simulasi
CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH
CP3.1   : Membuat pembangkit bilangan random berdistribusi, baik univariate maupun multivariate

CP3.2   : Membuat suatu simulator sistem riil di berbagai bidang

CP15.1 : Mampu berkomunikasi baik lisan dan tertulis dalam b. Indonesia

CP17.1 : Jujur dan Amanah

CP15.3 : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim.

CP15.4 : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok.

CP18.3 : Patuh pada aturan tertulis atau tidak tertulis sepanjang hayat

POKOK BAHASAN
1).Pengantar Pemodelan Sistem; 2).Kerangka Kerja Teknik Simulasi; 3).Simulasi Even Diskrit; Model-model statistika dalam Teknik Simulasi; 4).Pembangkitan Bilangan Random (PBR) dan Variabel Random (PVR); 5).Implementasi PBR dan PVR dalam Simulasi Monte Carlo; 6).Pemilihan Model Input Simulator; 7).Analisis Output Simulator; 8).Validasi Simulator; dan 9).Optimasi Sistem menggunakan simulator
PRASYARAT : Program Komputer
PUSTAKA UTAMA
  1. Altiok, T. dan Melamed, B., Simulation Modeling and Analysis with Arena, Elsevier Inc, 2007.
  2. Robinson, S., Simulation: The Practice of Model Development and Use, John Wiley & Sons, England, 2004
  3. Fishman, G.S., Discrete-Event Simulation Modeling, Programming, and Analysis, Springer-Verlag New York, 2001
  4.  Allen, T.T. Introduction to Discrete Event Simulation and Agent-based Modeling: Voting Systems, Health Care, Military, and Manufacturing, Springer-Verlag, London, 2011
  5.  Banks, J.; Carson II, J.S. ; Nelson, B.L. ; Nicol, D.M. (2001) Discrete Event System Simulation. Third edition. Pretice Hall Inc.
  6.  Law, A. M., dan Kelton, D. “Simulation Modelling and Analysis”, 3rd Edition, McGraw Hill, 2000
  7. 7.    Hoover, S. V, dan Perry, R. F., Simulation: A Problem-Solving Approach, Addison Wesley, 1990
PUSTAKA PENDUKUNG
  1. Kleinrock, Leonard, “Queuing Systems Volume I : Theory”, John Wiley & Sons, 1975
  2. Kleinrock, Leonard, “Queuing Systems Volume II : Computer Application”, John Wiley & Sons, 1976
  3. Kobayashi, H., “Modelling and Analysis Evaluation”, Addison Wesley, 1989
  4. Trivedi, K. S., “Probability & Statistics with Reliability, Queuing and Computer Science Aplication”, Printice Hall, 1982
Untuk mencapai kesuksesan, kita jangan hanya bertindak, tapi juga perlu bermimpi, jangan hanya berencana, tapi juga perlu untuk percaya. (Anatole France)